En Ando Flowers damos un nuevo paso con el desarrollo de ANDO GROW AI, nuestro propio sistema de inteligencia artificial diseñado para monitorizar cultivos de cannabis mediante visión artificial, análisis multimodal y seguimiento continuo.
El objetivo es ambicioso: desarrollar un software que permita a cualquier cultivador con un ordenador suficientemente potente y una cámara compatible disponer de un asistente inteligente que supervise sus plantas, identifique alteraciones y ayude a reconocer posibles carencias nutricionales, enfermedades y situaciones de estrés.
Y hoy podemos anunciar algo importante: ¡la primera fase ya está funcionando!
¿Qué es ANDO GROW AI?
ANDO GROW AI es una aplicación de escritorio para Windows que combina diferentes tecnologías de inteligencia artificial para analizar imágenes de vídeo en tiempo real.
A diferencia de las aplicaciones que requieren fotografiar una hoja y subirla para obtener un diagnóstico, nuestro planteamiento es diferente.
Queremos que la inteligencia artificial observe el cultivo continuamente.
El sistema está diseñado para mantener un seguimiento visual de las plantas, analizar su desarrollo y registrar los cambios que se produzcan a lo largo del tiempo.
No se trata únicamente de reconocer una hoja amarilla. La idea es que la IA pueda identificar cuándo comenzó a cambiar, cómo evoluciona ese cambio y qué posibles causas podrían explicarlo.
Todo ello con una arquitectura de procesamiento local, sin depender de servicios de inteligencia artificial de pago para realizar los análisis.
Primera fase completada: la IA ya puede observar e interpretar
El 30 de octubre de 2026 conseguimos poner en funcionamiento la primera versión operativa de ANDO GROW AI.
En esta fase hemos validado varias capacidades fundamentales.
🎥 Vídeo en directo desde una cámara real
Hemos recuperado parte de la tecnología desarrollada anteriormente en nuestros proyectos Sentinel y AnyCam Tracker para integrar una cámara Xiaomi Smart Camera C200.
La primera prueba consiguió recibir vídeo en directo a 1920 × 1080 píxeles y aproximadamente 21 FPS, utilizando un puente de vídeo local.
Esto nos permite aprovechar cámaras existentes sin desarrollar toda la infraestructura de captura desde cero.
🌿 Detección y seguimiento visual
El programa incorpora un sistema de detección de objetos mediante visión artificial, además de herramientas para seleccionar e identificar manualmente regiones de interés.
En las pruebas con secuencias vegetales hemos conseguido delimitar plantas dentro del vídeo y registrar las regiones observadas.
Esta es la base sobre la que desarrollaremos un reconocimiento botánico más avanzado.
🧠 Inteligencia artificial multimodal
La aplicación ya ha comenzado a interpretar visualmente las plantas de los vídeos de prueba.
En una de las primeras pruebas, la IA describió el color verde de las hojas, la posición del tallo y diferentes características de la estructura vegetal.
Lo importante es que estas observaciones se registran como análisis pendientes de validación, sin presentarlas automáticamente como diagnósticos médicos o botánicos confirmados.
El sistema ya observa e interpreta. La siguiente etapa será enseñarle a diferenciar los distintos estados fisiológicos y problemas que pueden afectar a una planta.
📊 Memoria temporal y registro de eventos
Otra de las funciones fundamentales es la capacidad de mantener un historial.
La aplicación registra observaciones, eventos e identificadores de regiones, creando la infraestructura necesaria para comparar la evolución de las plantas.
Nuestro objetivo es que la IA no trate cada imagen como algo completamente nuevo, sino que pueda relacionar lo que observa ahora con lo ocurrido anteriormente.
¿De dónde obtiene sus conocimientos?
Una inteligencia artificial no puede diagnosticar correctamente una planta simplemente porque reconozca su forma.
Por eso, ANDO GROW AI incorporará conocimiento obtenido de investigaciones científicas, bases de datos vegetales y documentación botánica especializada.
Entre los recursos seleccionados se encuentran:
- PlantVillage, una extensa base de datos de imágenes de hojas sanas y enfermas.
- Investigaciones sobre monitorización de cáñamo mediante visión artificial.
- Documentación sobre deficiencias nutricionales del cannabis.
- Estudios sobre estrés hídrico, enfermedades vegetales y alteraciones del crecimiento.
La intención es combinar modelos de visión artificial con conocimiento científico contrastado.
No queremos una IA que adivine qué le pasa a una planta. Queremos una IA que explique lo que observa y fundamente sus hipótesis.
El verdadero objetivo: detectar problemas durante el cultivo
Imaginemos un cultivo supervisado constantemente por una cámara.
Una planta comienza a mostrar una ligera pérdida de coloración. Otra presenta cambios persistentes en la posición de sus hojas. Una tercera desarrolla manchas que progresivamente afectan a una superficie mayor.
Nuestro objetivo es que ANDO GROW AI sea capaz de detectar esos cambios, compararlos con observaciones anteriores y advertir al cultivador.
Entre las capacidades que queremos desarrollar destacan la identificación de:
- Posibles carencias y excesos nutricionales.
- Estrés hídrico y térmico.
- Alteraciones producidas por la iluminación.
- Signos visibles de plagas y enfermedades.
- Cambios anormales en el crecimiento.
- Evolución de la estructura y desarrollo vegetal.
Estas funciones forman parte del desarrollo previsto y todavía necesitan entrenamiento y validación con casos reales.
Próximo paso: nuestro propio cultivo como laboratorio de pruebas
La llegada de ANDO GROW AI coincide con el inicio de nuestro próximo cultivo.
Esto representa una oportunidad especialmente interesante: evaluar la inteligencia artificial durante un ciclo completo con plantas reales.
Podremos estudiar cómo evoluciona cada planta, registrar cambios, comprobar las observaciones del sistema y detectar sus aciertos y errores.
Los resultados servirán para mejorar los modelos y construir una base de conocimiento propia basada en experiencias documentadas.
Además, tenemos previsto incorporar progresivamente sensores de temperatura, humedad ambiental y condiciones del sustrato, junto con sistemas de supervisión y control de ventiladores y otros dispositivos.
La visión artificial será el punto de partida, pero la intención es avanzar hacia una plataforma completa de monitorización inteligente.
¿Un futuro producto comercial?
Creemos que esta tecnología tiene posibilidades que van mucho más allá de nuestro propio cultivo.
Existen herramientas de diagnóstico vegetal mediante inteligencia artificial, pero queremos desarrollar una solución que combine monitorización continua, análisis local, seguimiento individual y conocimiento botánico dentro de una aplicación sencilla de utilizar.
El objetivo comercial es claro: que un cultivador pueda instalar ANDO GROW AI en su ordenador, conectar una cámara compatible y disponer de un sistema de supervisión inteligente sin tener que recurrir necesariamente a suscripciones mensuales.
Y aunque estamos comenzando con cannabis, la tecnología podría adaptarse posteriormente a otros cultivos y aplicaciones agrícolas.
Nuestro propósito es seguir desarrollando el proyecto, validar sus capacidades y estudiar su posible presentación en eventos especializados del sector, como Spannabis.
Esto acaba de empezar
La primera fase de ANDO GROW AI demuestra que la infraestructura fundamental ya funciona: podemos recibir vídeo, detectar regiones vegetales, realizar interpretaciones visuales mediante IA y registrar observaciones.
Todavía queda trabajo para conseguir diagnósticos fiables y convertir el prototipo en una herramienta comercial completa.
Pero ya hemos superado la fase de la idea.
ANDO GROW AI existe, funciona y acaba de comenzar su desarrollo sobre imágenes de plantas reales.
En Ando Flowers seguiremos documentando su evolución, las pruebas, los errores y los resultados obtenidos durante los próximos cultivos.
Porque el futuro del cultivo inteligente no consiste únicamente en automatizar máquinas.
Consiste en desarrollar sistemas capaces de observar, comprender y aprender de lo que sucede con nuestras plantas.
ANDO GROW AI — Inteligencia artificial aplicada al cultivo.
Un proyecto original de Ando Flowers.